یکی از دلایل اصلی علاقه فروشگاه‌ها به پرو مجازی این سؤال است: آیا این قابلیت باعث افزایش فروش می‌شود؟
پاسخ درست این نیست که یک درصد ثابت برای همه فروشگاه‌ها اعلام کنیم.
اثر واقعی پرو مجازی به محصول، ترافیک، تجربه کاربری، محل CTA، کیفیت خروجی و رفتار مشتریان همان فروشگاه بستگی دارد.
بنابراین باید آن را اندازه‌گیری کنیم.
نرخ تبدیل چیست؟
در ساده‌ترین حالت:
تعداد خرید ÷ تعداد بازدیدکنندگان × ۱۰۰
اما برای ارزیابی پرو مجازی فقط Conversion نهایی کافی نیست.
قیف پرو مجازی را جداگانه اندازه بگیرید
یک Funnel ساده:
مشاهده محصول → کلیک روی پرو → شروع → دریافت نتیجه → افزودن به سبد → خرید
KPI اول: Try-On CTR
این شاخص نشان می‌دهد چه درصدی از بازدیدکنندگان صفحه محصول روی دکمه پرو کلیک کرده‌اند.
فرمول:
Try-On Clicks ÷ Product Page Views × 100
اگر CTR بسیار پایین باشد، ممکن است مشکل از محل یا متن CTA باشد.
KPI دوم: Start Rate
ممکن است کاربر روی دکمه کلیک کند اما فرایند را شروع نکند.
این افت می‌تواند نشان‌دهنده پیچیدگی Upload، پیام نامفهوم یا نگرانی درباره تصویر باشد.
KPI سوم: Completion Rate
چه درصدی از کاربرانی که پرو را شروع کرده‌اند نتیجه موفق دریافت می‌کنند؟
فرمول:
Successful Try-Ons ÷ Started Try-Ons × 100
KPI چهارم: Error Rate
اگر تعداد زیادی درخواست با خطا مواجه شود، حتی CTA خوب نیز نمی‌تواند اثر مناسبی ایجاد کند.
خطاها را بر اساس نوع دسته‌بندی کنید.
KPI پنجم: Add to Cart after Try-On
بررسی کنید چند نفر از کاربرانی که نتیجه را مشاهده کردند، محصول را به سبد اضافه کردند.
این عدد را با کاربران مشابهی که از پرو استفاده نکرده‌اند مقایسه کنید.
KPI ششم: Purchase after Try-On
در نهایت باید ببینید استفاده از پرو چه ارتباطی با خرید دارد.
اما مراقب باشید همبستگی را با علت اشتباه نگیرید.
ممکن است کاربری که از پرو استفاده می‌کند از ابتدا Intent خرید بیشتری داشته باشد.
A/B Test چگونه انجام دهیم؟
برای ارزیابی دقیق‌تر می‌توانید گروهی از کاربران را با قابلیت پرو و گروهی را بدون آن مقایسه کنید.
در یک آزمایش مناسب سایر شرایط صفحه تا حد امکان ثابت می‌مانند.
چه چیزی را در A/B Test بررسی کنیم؟
- Try-On CTR
- Add to Cart Rate
- Checkout Start
- Purchase Rate
- Revenue per Visitor
- مرجوعی بعد از خرید در صورت داشتن داده کافی
قبل از تست Baseline داشته باشید
قبل از اضافه کردن قابلیت، حداقل داده پایه از رفتار فعلی محصولات جمع‌آوری کنید.
اگر هیچ داده‌ای از قبل ندارید، بعداً نمی‌دانید تغییر واقعی بوده یا بخشی از نوسان طبیعی فروشگاه.
محل دکمه چه تأثیری دارد؟
اگر CTA پایین صفحه یا دور از تصاویر محصول باشد ممکن است استفاده بسیار کمی داشته باشد.
برای بعضی فروشگاه‌ها آزمایش چند محل CTA می‌تواند مفید باشد.
سرعت تجربه مهم است
اگر کاربر بعد از کلیک مدت زیادی بدون Feedback بماند، احتمال ترک فرایند افزایش پیدا می‌کند.
نمایش Progress و وضعیت پردازش بخشی از تجربه کاربری است.
کیفیت نتیجه نیز بخشی از Funnel است
فقط Completion کافی نیست.
اگر نتیجه از نظر کاربر قابل قبول نباشد، تکمیل فرایند الزاماً به معنی ارزش تجاری نیست.
می‌توانید Feedback ساده‌ای بعد از نتیجه جمع‌آوری کنید.
یک مثال فرضی
فرض کنید ۱۰٬۰۰۰ بازدید صفحه محصول دارید.
- ۱٬۰۰۰ کلیک روی پرو
- ۸۰۰ شروع
- ۷۰۰ نتیجه موفق
- ۲۲۰ افزودن به سبد بعد از پرو
از این اعداد می‌توانید نقاط ریزش Funnel را پیدا کنید.
این مثال صرفاً آموزشی است و بیانگر عملکرد واقعی پوشینو یا یک فروشگاه خاص نیست.
چه زمانی نتیجه‌گیری نکنیم؟
اگر فقط چند ده کاربر از قابلیت استفاده کرده‌اند، برای نتیجه‌گیری قطعی زود است.
همچنین کمپین تبلیغاتی، فصل فروش و تخفیف‌ها می‌توانند نرخ تبدیل را تغییر دهند.
پوشینو چه چیزی را قابل مشاهده می‌کند؟
در داشبورد فروشگاه، داده‌های مصرف سرویس و وضعیت استفاده قابل پیگیری هستند. برای تحلیل کامل Conversion باید این داده‌ها با Analytics خود فروشگاه ترکیب شوند.
جمع‌بندی
پرو مجازی را با سؤال «چند درصد فروش را زیاد می‌کند؟» شروع نکنید.
سؤال بهتر این است:
کاربر در کدام مرحله از Funnel از این قابلیت استفاده می‌کند و رفتار او بعد از استفاده چه تغییری می‌کند؟